A Amazon Web Services (AWS) anunciou a disponibilidade do DeepSeek-R1 como um large language model (LLM) totalmente gerenciado e sem servidor no Amazon Bedrock e é o primeiro provedor de serviços em nuvem a oferecer o modelo totalmente gerenciado conforme disponível em geral. O DeepSeek-R1 faz parte de uma família de modelos lançados pela startup de inteligência artificial DeepSeek. É um modelo disponível publicamente e oferece recursos sofisticados de raciocínio com alta precisão e profundo entendimento contextual ao lidar com tarefas complexas.

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Por que isso importa

O DeepSeek tem sido um importante tópico de conversa nos últimos meses, com veículos de notícias globais cobrindo sua rápida trajetória ascendente e técnicas de treinamento que resultaram em modelos supostamente 90-95% mais acessíveis e econômicos do que modelos comparáveis.

As novidades expandem as maneiras pelas quais os clientes podem começar a usar o DeepSeek-R1 e suas variantes destiladas (ou seja, modelos menores treinados para imitar o comportamento do DeepSeek-R1) no Amazon Bedrock. O DeepSeek-R1 agora está disponível como um modelo totalmente gerenciado e sem servidor no Amazon Bedrock, tornando-o facilmente acessível a todos os clientes da AWS para implantação em escala empresarial.

Qualquer cliente pode aproveitar seus poderosos recursos para resolver problemas complexos, escrever código, processar números, analisar dados e muito mais. E como é totalmente gerenciado, eles não precisam se preocupar com nenhuma configuração técnica ou manutenção nos bastidores. Ao usar o DeepSeek-R1 no Amazon Bedrock, os clientes também se beneficiam da segurança de nível corporativo, incluindo criptografia de dados e controles rígidos de acesso, que ajudam a manter a privacidade dos dados e a conformidade regulatória. Os clientes mantêm o controle total sobre seus dados e podem configurar proteções como o Amazon Bedrock Guardrails, que são recomendados pela AWS para detectar e evitar alucinações.

O DeepSeek-R1 já está disponível no Amazon Bedrock Marketplace, que oferece aos clientes a oportunidade de executar modelos usando infraestrutura autogerenciada. Além disso, os clientes já podem fazer o upload de suas próprias versões aperfeiçoadas das variantes DeepSeek-R1 Distilled Llama e executá-las totalmente gerenciadas por meio do Amazon Bedrock Custom Model Import, um recurso que permite aos clientes importar e usar modelos personalizados junto com os modelos existentes por meio de uma única API.

Desde que os modelos foram disponibilizados no final de janeiro, milhares de clientes já implantaram modelos DeepSeek-R1 usando o Amazon Bedrock por meio da importação de modelos personalizados.

Conheça a IA: O que é o DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 logo with access granted message for text and code generation

Se o DeepSeek-R1 fosse uma pessoa, seria um engenheiro de software especializado que poderia alternar facilmente entre codificar em Python e explicar algoritmos complexos em inglês simples, escrever uma tese sobre filósofos clássicos e até mesmo traduzir os requisitos do seu projeto em mandarim para sua equipe internacional. A melhor parte? Eles estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, e não se preocupe se você pedir que eles esclareçam algo pela centésima vez.

Direto da fonte, um líder da AWS no uso do DeepSeek no Amazon Bedrock

“Estamos entusiasmados em trazer o DeepSeek-R1, um modelo de ponta com desempenho de raciocínio de ponta a custos de inferência significativamente mais baixos, para o Amazon Bedrock. Quando combinados com recursos como o Amazon Bedrock Guardrails, os clientes podem implementar barreiras de segurança de IA enquanto se beneficiam da segurança e privacidade integradas que o Amazon Bedrock oferece. Com essa implementação totalmente gerenciada, os clientes podem utilizar o modelo com pagamento por token sem servidor, o que os ajuda a escalar do experimento à produção sem gerenciar nenhuma infraestrutura”, disse Vasi Philomin, vice-presidente de IA generativa da AWS.

Inventing Alexa+ required a series of technical breakthroughs, from getting LLMs to orchestrate APIs reliably to creating all-new agentic capabilities.

A maior história

Ao disponibilizar o DeepSeek-R1 como um modelo totalmente gerenciado e sem servidor no Amazon Bedrock, a AWS continua trazendo as mais recentes inovações em modelos de IA de geração líderes do setor para uma ampla variedade de clientes, de pequenas startups a grandes empresas, independentemente de sua experiência técnica.

Ao oferecer a mais ampla seleção de modelos totalmente gerenciados das principais empresas de IA, a AWS continua permitindo que as empresas escolham as ferramentas certas para suas necessidades específicas, tornando-a a maneira mais fácil de criar e escalar aplicativos generativos de IA.

O que mais eu preciso saber?

A AWS recomenda fortemente que os clientes integrem os recursos de avaliação do modelo Amazon Bedrock Guardrails e Amazon Bedrock com seu modelo DeepSeek-R1 para proteger aplicativos generativos de IA. Assim como as grades de proteção em uma rodovia evitam que os carros saiam da estrada, os Amazon Bedrock Guardrails ajudam a impedir que um aplicativo produza conteúdo prejudicial ou impróprio. Isso inclui ajudar a bloquear linguagem ofensiva, conteúdo explícito ou outro material considerado inadequado para usuários finais, além de ajudar a identificar e remover dados pessoais para proteger a privacidade do usuário.

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Os clientes também podem definir regras específicas com base nas políticas da empresa ou nas regulamentações do setor. As ferramentas de avaliação ajudam os clientes a avaliar o desempenho do modelo de IA para suas necessidades específicas. Saiba mais sobre o Amazon Bedrock Guardrails e as ferramentas de avaliação do Amazon Bedrock.

Mergulhe mais

Visite o blog de notícias da AWS para obter mais informações sobre os recursos do DeepSeek-R1, como implantar o modelo e como integrar o DeepSeek-R1 aos recursos do Amazon Bedrock, como o Guardrails, e confira a página do produto DeepSeek-R1 no Amazon Bedrock.

Como usar o DeepSeek-R1

Comece a usar o DeepSeek-R1 no Amazon Bedrock Console.